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口头报告基于机器学习的高硬度铁基合金涂层成分优化与性能研究

编号：385 访问权限：仅限参会人更新：2024-04-19 22:59:05 浏览：138次收藏取消收藏

2024-05-12 14:00

15min

[P] 第十四届全国青年表面工程学术会议 [F2B] 第二分论坛下午场

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摘要

40Cr由于具有优良的耐腐蚀性能、良好的可加工性和热处理性能而广泛应用于机械制造、模具制造、汽车制造、航空航天工业等领域。然而，40Cr的硬度和耐磨性能不能满足工况需求，表面工程技术是一种有效的手段提高铁基合金的力学性能，但其需要消耗较多的人力物力。机器学习在数据挖掘、分析和解释方面提供了宝贵的支持，可以快速地找到铁基合金最优的成分配比达到高硬度的要求。

关键词

机器学习,铁基合金,成分优化

报告人

吴浩

宁波大学

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活动信息

第十四届全国青年表面工程学术会议

2024年05月10日~12日中国 · 宁波市

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